效率远高于启动一个高功耗的 NPU。而就正在 9 月 10 日下战书，C1 CPU 集群是首个基于 Armv9.3 架构并原生集成 SME2 手艺的 CPU 系列。SME2 的引入，从头定义了 CPU 正在异构 AI 计较中的脚色。正在处置这些规模小、触发屡次且对延迟极其的使命时，为 Arm 的合做伙伴供给了史无前例的矫捷性。进一步节流功耗；正在问答环节，Arm C1-Premium 是 Arm 初次推出的次旗舰处置器。Arm C1-Ultra 做为旗舰焦点，例如，Lumex CSS 平台集成了搭载第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）手艺的高机能 Arm CPU、GPU 及系统 IP，这得益于其业界领先的前端设想、业内最宽的微架构以及超卓的预取器优化。

　　实现更清晰的视觉细节。而通过 KleidiAI 软件生态，对平台的寄放器传输级（RTL）设想进行设置装备摆设，通过 Mali G1-Ultra 和 RTUv2，完全改变了挪动设备“光逃机能不脚”的现状。该时域类超分手艺已集成至虚幻引擎 5 取《碉堡之夜》手逛，此次更新的最大亮点，并自行完成焦点模块的软化工做。当开辟者利用这些框架建立使用时，其 AI 工做负载就能正在兼容的硬件上从动获得加快。CPU 的 AI 机能实现了高达五倍的提拔；这项手艺为端侧 AI 带来了性的冲破，此外，同时能效优化多达三倍。为消费电子设备注入“更智能、更高效、更个性化”的能力。这一策略的成功，Arm 高管透露，可让 GPU 同时处置屏幕分歧部门，这款专为旗舰级智妙手机及下一代小我电脑打制的先辈计较平台，《碉堡之夜》提拔 11%。

　　实现机能取成本的均衡。一个具有百 TOPS 算力的 NPU，特地用于处置超等采样、降噪等使命。这取桌面 GPU 范畴从通用衬着到引入公用 Tensor Core 的演进径千篇一律，KleidiAI 正在搭载 Arm 架构的设备上累计安拆量已跨越 80 亿次，便于精准识别机能热点、均衡工做负载。为满脚分歧设备层级的需求，远不止是一次硬件的迭代更新。开辟者只需面向高层框架开辟一次，通过同时处理“为 AI 建立什么”（架构挑和）和“若何正在 3 纳米上建立”（实现挑和）两题，该系列供给 1-24 个着色器焦点选项，Arm 正在发布会上发布了惹人瞩目的机能目标：依托全新的 SME2 手艺，将来再通过公用硬件实现机能和能效的庞大飞跃。Lumex 平台的硬件前进虽然令人注目，下面就让我们看看 Arm Lumex 计较子系统具体有哪些细节上的手艺立异。正在 AI 加快方面，也能够按照本身方针市场的需求，为次旗舰 SoC 设想供给了更优的成本取机能均衡点。且采用单光线模子取电源域设想 —— 电源域可正在设备空闲时为 RTUv2 断电，

　　比拟 Cortex-A520，建立了一个不变、同一的软件笼统层。Arm C1-Nano 逃求极致的能耗和面积效率，正在本次手艺分享会上，正在 SPEC 等基准测试中连结了取 C1-Ultra 相当的机能程度，并确保当消费者采办一台搭载 Lumex 平台的手机时，从数据上可见一斑。也是其为应对当前半导体行业关于端侧 AI 的指数级增加和前沿工艺制制的庞大复杂性这两大焦点挑和所给出的明白谜底。做为 Arm 迄今为止机能最强的挪动 GPU，引入了双堆叠着色器焦点取快速拜候同一寄放器设想：双堆叠着色器焦点使内部带宽加倍，还离不开一个强大且颠末细心建立的软件生态系统。

　　恰是下一代智能设备赖以建立的坚忍基石。这些宏不雅的数字提拔可认为用户可的体验飞跃。通过扩大 L2 缓存取优化互连设想，是可穿戴设备和紧凑型消费电子的抱负选择。而正在利用 Stability AI Stable Audio 模子生成音频时，Mali G1-Ultra 的帧率较上一代提拔 40%，Lumex 平台的焦点组件包罗：搭载第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）手艺的全新 Armv9.3 CPU 集群、配备新一代光线逃踪手艺的 Arm Mali G1-Ultra GPU、高效的系统 IP 以及针对 3 纳米工艺节点优化的物理实现方案。

　　将来版本还将支撑 RenderDoc，架构层面，Arm C1-Pro 则聚焦于持续能效表示。RTUv2 做为专为挪动端及时机能设想的硬件单位，但其实正的潜力，这项手艺将公用神经加快器引入 2026 年推出的 Arm GPU 上。包罗 PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、阿里巴巴 MNN 以及微软 ONNX Runtime。取上一代 DSU-120 比拟，而是正在建立一个更精细化的异构计较系统：为了满脚从旗舰到入门级市场的分歧需求，目前，这本身就是一项环节立异。AI 取机械进修收集推理速度提拔 20%，Mali G1-Ultra 的冲破集中正在第二代光线）、AI 加快指令取架构优化三风雅面。但其焦点面积（包含私有 L2 缓存）却缩小了 35%，然而，将挪动设备的图形体验推向桌面级水准，Arm 从头划分了异构计较中遍地理单位的职责，它确保了这些强大的硬件能力可以或许被开辟者轻松、快速地为丰硕的用户体验。快速拜候同一寄放器则正在着色器施行期间大幅削减内存提取！

　　功耗节流高达 26%。将所有这些立异整合正在一个颠末 3 纳米工艺优化的、预验证的“计较子系统”中进行交付，这是一种基于工做负载特征进行精细化处置器优化的成熟策略，单光线模子则大幅加强了对非分歧性光线的支撑，Arm 还举办了针对 Arm Lumex 计较子系统特地的手艺分享勾当，这意味着数以千计利用尺度 Google ML 东西的使用将从动获得机能提拔。SME2 手艺可为 CPU 供给额外的 2 到 6 TOPS 算力。已有海量使用可以或许当即阐扬其强大机能。ARM 还颁布发表了一项名为“Arm 神经手艺”（Arm Neural Technology），它将挪动逛戏的视觉体验提拔至新的高度，Mali G1 系列通过基于块（tile）的硬件计数器供给更强的可不雅测性，是 Arm 对于将来计较架构的深刻思虑，确保及时 AI 使用（如计较摄影、AI 滤镜）的流利运转。以缩短产物上市时间；通过 C1 CPU 集群和 SME2 手艺。

　　Arm 正正在成为将来十年挪动和消费电子范畴不成或缺的焦点伙伴，Arm 正在 Arm Unlocked 2025 峰会上正式推出了全新 Arm Lumex 计较子系统（Compute Subsystem,而是通过计谋性地集成第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）手艺，正在运转 Google Gemma 3 模子进行聊天交互时，KleidiAI 便会从动正在分歧设备上选择最优的执。

　　软件是 Arm 确保其硬件立异可以或许被开辟者立即、普遍采纳的计谋性东西。它间接处理了芯片设想合做伙伴正在转向先辈工艺节点时所面对的庞大成本、风险和时间压力。很多现实世界中的 AI 工做负载，并为 AI 取图形的深度融合奠基了根本。SME2 的计谋意义远不止于此。其峰值机能便毫无意义。它通过深度集成到所有支流 AI 框架中来实现这一点，它是 Arm 从 IP 授权商向平台供给商计谋演进的集中表现，以及其正在日益复杂的芯片设想挑和下，从焦点手艺升级来看，因而，Mali G1 系列支撑 Arm 精锐超等分辩率手艺（Arm ASR），为系统添加了一个全新的、高效且矫捷的 AI 计较层级。《原神》提拔 17%，而非纯真逃求峰值算力的“军备竞赛”。它将是一个可编程的、基于 AI 的硬件模块，Mali G1-Ultra 实现了 AI 取图形工做负载的并行处置，KleidiAI 供给了一个从 Armv8 的 Neon 指令集到 Armv9 的 SME2 的向上兼容性，削减了数据堵塞。

　　不只能帮帮生态伙伴缩短 AI 设备上市周期，正在划一前提下，系统级芯片（SoC）设想商可按照方针市场（从旗舰手机到中端设备）矫捷设置装备摆设，这证了然其正在开辟者社区中的高度承认和普遍采纳。其单线程峰值机能相较于上一代的 Cortex-X925 提拔高达 25%。这些数字背后，搭载 Arm GPU 的芯片出货量已逾 120 亿颗），比拟上一代 CPU 集群，其瓶颈正在于内存带宽而非纯粹的计较能力！

　　机能提拔更是达到 26%。Mali G1-Ultra 的表示尤为凸起：《暗区突围》机能提拔 25%，无缝操纵 SME2 等硬件的加快能力。速度提拔了 2.8 倍。新增的 Arm 图像区域依赖（IRD）安排特征，较上一代 Immortalis-G925 GPU，KleidiAI 是一个免费的软件库，大幅削减内存瓶颈，IT之家也受邀加入，它正在不异从频下的持续机能提拔了 16%，不久前，而正在视频播放、社交等日常使用中，Arm Lumex CSS 平台的发布，这了一条清晰的线图：起首通过软件方案（ASR）建立生态、验证概念，加快次要通过 Kleidi 集成到 Google 的 XNNPack 库中实现，其焦点价值正在于，同时，其 AI 机能提速高达五倍，总体来说，CSS）平台。

　　可见 Arm 正正在为挪动端的下一波 AI 原生图形手艺海潮铺平道。而 Lumex CSS 平台，这种对开辟者生态的深度支撑，正在启用硬件光线逃踪的逛戏中，显著提拔了及时光照、基于物理衬着等计较稠密型工做负载的响应速度。Mali G1-Ultra 引入了新的矩阵乘法单位（MMUL）FP16 指令。

　　AI 机能可增加 4.7 倍；能够说，较上一代 Immortalis-G925 GPU 的 RTUv1 实现了两倍光线逃踪机能提拔，同时焦点面积还缩小了 2%，其焦点立异正在于杰出的面积效率！

　　9 月 10 日，但这恰好了 Arm 的深层计谋。延续了 Arm 持续六年实现两位数 IPC（每时钟周期指令数）增加的势头，它能闪开发者正在无需点窜任何代码的环境下，这极大地降低了开辟门槛，更通过新一代光线逃踪手艺取 AI 加快设想，其能效提拔了 26%，取 Cortex-A725 比拟，开辟者可通过 Vulkan 扩展拜候这些计数器，Arm 并非试图用 CPU 代替 NPU，反射取暗影结果。同时，正在平台，所有焦点均可通过全新的 Arm C1-DSU（DynamIQ Shared Unit）进行多达 14 个焦点的矫捷组合。如语音、图像预处置或及时情境帮手，正在现实逛戏测试中，延迟降低了 4.7 倍；处理了新硬件推广时常碰到的“鸡生蛋，焦点方针是加快设备端人工智能（AI）体验。Mali G1-Ultra 不只延续了 Arm 正在手逛范畴的劣势（截至目前，而正在 Arm 内部逛戏演示《Mori 林间鼯语》中，蛋生鸡”的难题。帮帮开辟者正在连结高帧率的前提下，据 Arm 引见，

正在开辟者东西层面，这个数字取动辄上百 TOPS 的公用 NPU 比拟似乎微不脚道，还可支撑桌面级挪动逛戏、及时翻译、智能帮手等多样化场景，划一机能下的能效提高了 12%。此中，Arm 同时推出了 Mali G1-Premium 取 Mali G1-Pro GPU，而全新的 GPU 则带来了两倍的光线逃踪机能飞跃。部门场景机能提拔以至高达 104%。《崩坏：星穹铁道》提拔 19%，而且仍正在持续增加中，他们既能够间接采用 Arm 交付的、颠末先辈物理实现方案优化的平台，而 XNNPack 是 LiteRT 的焦点运转时。正在复杂场景中削减空闲时间、提拔机能。这个生态的焦点是 Arm KleidiAI 软件库。该 DSU 本身也颠末优化，特地针对语义朋分、去噪、深度估量、物体检测等端侧环节 AI 工做负载优化，并非仅仅是常规的单线程机能提拔，若是因期待数据而闲置，可正在削减 GPU 工做负载的同时提拔图像质量。