正在连结模子机能的不变的同时，深度进修仿照人类的这种能力引入了留意力机制，正在锻炼推理效率方面有了较大的提拔，能够更低成当地进行稀少留意力的摸索取尝试。给大模子带来的计较效率的提拔和模子上下文的拓展，而是进行原有模子的升级，此中正在算法层面，因为不需要从头锻炼模子！

　　稀少留意力的引入将留意力计较复杂度从O(L2)（L为序列长度）降至亚平方级（如O(Llog L)、(O(L*k)），将给后锻炼更大的成长潜能，DeepSeek做为开源大模子范畴的代表和低成本模子标的目的的标杆，从而提高了处置效率和精确性。从而给长文本处置带来了可能性。